CAPABILITY / IMAGE
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视觉生成
生成逼真的图像
从文字提示到真实感照片，AI 已经可以快速生成可用于讨论、设计和表达的视觉素材。
提示词：生成一张特斯拉 Model Y 停在酒店门口的照片
提示词：帮我生成一张Optimus在抖音特斯拉账号直播间带货特斯拉汽车的截图
CAPABILITY / ASSISTANT
08
个人助理
做个人助理
当 AI 助手接入微信以后，它就不只是电脑里的工具，而是能进入真实沟通场景的智能助手。
你可以像和一个人沟通一样，把问题、想法和任务直接发给它。
CAPABILITY / VOICE
09
语音交互
AI 也可以像人一样说话
把本地语音模型接到网页里以后，AI 不只是输出文字，也可以把回答自然地说出来。
想一想公司的AI场景，哪里功能和这个很像？
CAPABILITY / WEBSITE
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网站生成
当然，做网站是 AI 的强项
把想法、结构和素材说清楚，AI 就能快速把一个可访问的网站原型搭出来。
使用工具：Claude Code
CAPABILITY / AI APP
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AI 应用
甚至可以用 AI“做 AI”
把特定领域资料整理成知识库，再接入模型，就能做出面向具体问题的 AI 助手。
TOOLS / OVERVIEW
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公司目前可用的 AI 工具介绍
更标准化、平台化的 AI 工作台
多模型、Skills、Cron、共享生态
更贴近内部系统与 MCP 落地
接入权限、安全边界、落地能力
更开放，适合前沿场景
更前沿的使用环境与创意空间
TOOLS / BOTTLEROCKET
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BOTTLEROCKET
BottleRocket
更像一个可共享、可复用的 AI 工作台，它也不只是问答工具，还能把任务变成持续执行
把固定频率、固定触发条件的任务交给平台持续执行。对数据播报、定时整理、自动生成类场景很有想象空间。
大家可以分享自己制作的技能，查阅和寻找他人制作的优秀技能。这让它不只是一个对话入口，更像一个逐渐形成生态的平台。
TOOLS / BOTTLEROCKET
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AI SKILL TIP
先把想法，整理成规范
这个方法解决的是：当我们想让 AI 做出固定风格的页面时，先把“好看一点、像样一点”变成明确规则。
具体做法是先和 BottleRocket 讨论样式、元素、色调和结构，再让它整理成 md 规范文档，把审美偏好变成可执行的页面规则。
01 DISCUSS 讨论风格、元素、色调与适用场景。
02 SPEC DOC 生成 md 规范，写清模板、排版和动效规则。
TOOLS / BOTTLEROCKET
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SPEC TO SKILL
再把文档，做成共享技能
当 md 规范 足够清楚，就可以把它导入 BottleRocket，变成一个可调用的技能。
以后需要做项目进度播报、Onepage、数据汇报总结，或者新的 HTML 演示文稿，就不必每次从零解释风格和规则。
如果这个技能对别人也有用，还可以发布到技能市场，让团队一起复用、反馈和迭代。
03 IMPORT 把 md 规范导入成可调用技能。
04 MARKET 启用、复用，也可以上架分享。
TOOLS / NOVA
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NOVA
Nova
更重要的不是"会聊"
而是很多想法终于能落地
在公司这种对信息安全要求比较高的环境里，很多 AI 场景真正卡住的，不是能力本身，而是能不能安全接入内部系统。
MCP 让很多原本卡在权限和接入问题上的创意，开始有了真正实施的可能。
也因此 Nova 更像贴近公司内部生态的综合型 AI。
TOOLS / NOVA SIDEKICK
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PERSONAL ASSISTANT
Nova 能做什么
Nova 里有一个很重要的功能叫 Sidekick，直译过来是“伙伴”，更接近一个可以随时协助你的个人助理。
你可以给 Sidekick 装上各种工具或 Agent，让它根据任务需要读取信息、调用能力，并把结果整理给你。
Sidekick 本身像一个工作入口，真正的能力来自它能连接并使用哪些工具。
SIDEKICK 通过右侧的 Agents 和 Integrations，把不同工具装到你的个人助理身上。
DEMO / NOVA SIDEKICK
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ZIPLABS AGENT
获取并分析业务数据
实际应用里，可以让 Sidekick 通过 ZipLabs Agent 获取业务图表数据，再把分散的数据整理成可分析、可复盘的结论。
（ZipLabs 链接）帮我读取这个 ZipLabs 中所有以“AI- 苏通盐”为开头的 chart，并把数据整理后输出给我
ZIPLABS AGENT 让 Sidekick 读取匹配条件的 chart，并完成数据获取与分析。
TOOLS / CURSOR
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CURSOR
Cursor
把 AI 放进代码编辑器里
它更像一个带 AI 的开发工作台。能理解项目文件、修改代码、解释报错，也适合把网页、脚本和自动化想法快速做成原型。
PRACTICE / SKILL SEARCH
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FIND WHAT WORKS
先找现成的优秀做法
当需要研究一个具体方向，比如 HTML 演示文档制作，不一定从零开始。
可以先搜索热门、成熟的技能或项目，对比它们的能力边界和输出风格，再选择最符合自己需求的安装。
01 SEARCH 先看大家已经沉淀了什么。
02 INSTALL 选择最贴近需求的能力安装。
PRACTICE / SKILL TEST
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RUN A SMALL DEMO
装完以后，先做一个小 demo
真正判断技能是否可用，最直接的方法不是看介绍，而是调用它做一个小样。
这一步可以快速验证：它是否理解需求、输出是否稳定、能不能成为后续工作的起点。
03 CALL 让技能按需求生成一个 demo。